Teilnehmer und Referent im InnoHub beim zertifizierten Seminar "KI Kompass"Teilnehmer und Referent im InnoHub beim zertifizierten Seminar "KI Kompass"

Nur noch 13 Plätze frei

Zertifikatsreihe: KI Kompass

Mach Dich auf den Weg – der KI-Kompass zeigt Dir die Richtung.

Mach Dein Unternehmen fit für die Zukunft – mit der praxisnahen Zertifizierungsreihe „KI-Kompass Industrie“. Du durchläufst mehrere aufeinander aufbauende Module, in denen Du lernst, wie Künstliche Intelligenz und Datenkompetenz sinnvoll in Deinem Arbeitsalltag eingesetzt werden können. Im Anschluss hast Du 12 Wochen Zeit, um ein eigenes KI-gestütztes Projekt in Deinem Unternehmen umzusetzen. Am Abschlusstag präsentierst Du Deine Ergebnisse – und erhältst Dein Zertifikat. Modul 1: Grundlagen und rechtliche Orientierung

Termin: 23. November - 9-16Uhr

Wir starten gemeinsam in die Reise: Du bekommst einen kompakten Überblick über zentrale Begriffe, Methoden und Anwendungsfelder rund um Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Dabei lernst Du die Struktur der gesamten Weiterbildung kennen und erfährst, wie sich die einzelnen Module in Deine persönliche Lernreise einfügen.

Am Nachmittag beschäftigen wir uns mit dem wichtigen Thema rechtlicher Rahmenbedingungen: Du erfährst, wie die KI-Verordnung mit der DSGVO zusammengedacht werden kann – und warum es sich lohnt, Synergien zu nutzen. Auch wenn Du keine personenbezogenen Daten verarbeitest, helfen Dir die Prinzipien der DSGVO dabei, Deine KI-Anwendungen verantwortungsvoll zu gestalten. In einem kompakten Überblick zeigen wir Dir die wichtigsten rechtlichen Anforderungen – und geben Dir erste, praxistaugliche Lösungsansätze an die Hand. Modul 2: KI zum Arbeiten bringen – Prompting-Strategien & agentische Workflows

Termin: 30. November - 9-17Uhr

In dieser praxisnahen Einheit tauchst Du ein in die Kunst des Promptens – also dem gezielten Formulieren von Anweisungen an KI-Systeme wie ChatGPT. Du lernst, wie Du bessere, präzisere und nützlichere Ergebnisse erzielst. Wir zeigen Dir verschiedene Strategien, testen sie gemeinsam aus und eröffnen Dir einen kreativen Werkzeugkasten für die tägliche Arbeit mit generativer KI.

Am Nachmittag widmen wir uns dem Aufbau einfacher agentischer Workflows. In diesem Teil des Workshops vermitteln wir die Grundlagen, wie KI-basierte Workflows schnell und unkompliziert erstellt werden können. Ziel ist es, praxisnah zu zeigen, wie du diese Technologie effizient in deine Arbeitsprozesse integrieren kannst. Modul 3: No-Code Data Analytics mit KNIME

Termin: 4. Dezember – 9 – 13Uhr

In diesem praxisnahen Workshop erhältst Du eine fundierte Einführung in die Arbeit mit der KNIME Analytics Platform – einer visuellen Low-Code-Umgebung für Datenanalyse, Datenaufbereitung und Machine Learning. Du lernst, wie KNIME funktioniert, wie Workflows aufgebaut sind und wie sich einzelne Verarbeitungsschritte mithilfe von Nodes logisch miteinander verbinden lassen.

Gemeinsam erstellen wir Schritt für Schritt eigene Workflows: vom Import von Daten (z. B. CSV oder Excel) über deren Bereinigung und Transformation bis hin zu ersten Visualisierungen. Dabei verstehst Du nicht nur, wie man Nodes verwendet, sondern auch, warum bestimmte Schritte in einer Datenanalyse notwendig sind.

Im zweiten Teil erhältst Du einen verständlichen Einstieg in Machine Learning mit KNIME. Du baust ein einfaches Modell, lernst den Unterschied zwischen Trainings- und Testdaten kennen und wertest die Ergebnisse aus – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Durch praktische Übungen und geführte Beispiele bekommst Du ein klares Verständnis für datengetriebenes Arbeiten und entwickelst Sicherheit im Umgang mit KNIME.

Bitte bringe deinen eigenen Laptop für Modul 2 & 3 mit!

Praxisphase: Dein KI-Projekt im Unternehmen

Dauer: ca. 12 Wochen (eigenverantwortlich)

Jetzt wird’s konkret: Du entwickelst und erprobst ein eigenes KI-Projekt in Deinem Unternehmen – sei es ein Analyse-Tool, eine Automatisierung, ein smarter Report oder ein neues Geschäftsmodell. Die 12 Wochen geben Dir Raum, das Gelernte direkt umzusetzen. Du wirst in dieser Phase begleitet und kannst auf Wunsch Unterstützung oder Feedback einholen.

Modul 4: Abschlusstag – Präsentation & Zertifikat

Termin: 3. Februar 2027

Am Ende steht der krönende Abschluss: Du präsentierst Dein Projekt, zeigst Deine Ergebnisse und teilst Deine Erfahrungen mit der Gruppe. In einem wertschätzenden Rahmen feiern wir die Vielfalt der Ansätze – und Du erhältst Dein Zertifikat „KI-Kompass Industrie“ als sichtbaren Nachweis Deiner Qualifikation und Deines Praxiserfolgs.

Die Termine kompakt für deinen Kalender:

23. November: 9-16Uhr 30. November: 9-17Uhr 4. Dezember: 9-13Uhr 3. Februar`27: 9-13Uhr

Hinweis:

Um das Zertifikat "KI Kompass Industrie" zu erhalten ist die Teilnahme an den einzelnen Modulen Voraussetzung. Zudem benötigen wir bei deiner Anmeldung deinen Geburtsort und dein Geburtsdatum für die Erstellung des Zertifikats. Die im Workshop genutzten Tools sowie datenschutzrechtliche Verantwortlichkeiten liegen bei den jeweiligen Referenten. Diese Reihe ist Teil der InnoFaktur, dem geförderten Vorhaben des InnoHubs und der TH Köln.

Weitere Events:

Du bist noch kein Vereins-Mitglied bei uns? Erfahre hier, wie du bei unseren exklusiven Events teilnehmen kannst:  Ich will mitmachen! 

Modus: Vor-Ort

Beginn: 23.11.2026, 08:00 GMT+00:00

Ende: 03.02.2027, 16:00 GMT+00:00

Standortbeschreibung: In der Halle 51

Adresse: Steinmüllerallee 7, 51643 Gummersbach, Deutschland

Innovation Hub Bergisches RheinLand e.V.

Innovation Hub Bergisches RheinLand e.V.

Innovation Hub Bergisches Rheinland

Prof. Dr. Eike PerminStiftungsprofessor an der TH Köln

Eike leitet die Handlungsfelder digitale Wertschöpfung und Nachhaltigkeit im InnovationHub Bergisches Rheinland. Er ist Maschinenbau-Ingenieur und forschte als Abteilungsleiter am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie in Aachen, bevor er als COO bei der SMS digital mit OKRs die Skalierung eines Softwarestartups im klassischen Maschinenbauumfeld begleitete.

Prof. Dr. Eike Permin
Prof. Dr.-Ing. Denis AndersProfessor für Technische Mechanik und Strömungslehre an der TH Köln

Denis verbindet Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Data Science. Nach Promotion an der Universität Siegen arbeitete er als Entwicklungs- und Berechnungsingenieur bei der SMS group, bevor er 2016 eine Professur an der TH Köln übernahm. Neben seiner ingenieurwissenschaftlichen Forschung beschäftigt er sich insbesondere mit datengetriebenen Methoden, statistischer Datenanalyse und Predictive Maintenance. Seine aktuellen Forschungsprojekte beschäftigen sich mit der parametergestützten Topologie- und Prozessoptimierung.

Prof. Dr.-Ing. Denis Anders
Tom KellerReferent

Tom ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TH Köln und beschäftigt sich in diesem Kontext mit No-Code/Low-Code Plattformen, wobei er in mehreren Prototypanwendungen praxisnahe Lösungen entwickelt und erprobt. Im Projekt KI-ssist forscht er gemeinsam mit Partnerunternehmen an Assistenzsystemen für industrielle Use Cases auf Basis von Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation.

Tom Keller
Rechtliche Hinweise

Die Datenverarbeitung erfolgt wie in unseren  Datenschutzhinweisen  beschrieben.

Beachte auch unsere  Film-und Fotohinweise  sowie  AGBs .